研究深度学习数月,从普通的CNN(mnist、cifar10),到进阶的Fast RCNN、Faster RCNN,到现在的YOLO、YOLO2,被AI界大神们的思维能力深深折服。
如下是是YOLOv2在Windows下的配置方法,记录下来,初衷是帮助准备进入ML大门的新人少走一些弯路。
本文主要包括环境搭建、编译、测试、自己训练模型四个部分。
1. 环境
YOLO代码:https://github/AlexeyAB/darknet#how-to-train-to-detect-your-custom-objects
Windows MS Visual Studio 2015 (v140): https://go.microsoft/fwlink/?LinkId=532606&clcid=0x409 (or offline ISO image)
CUDA 8.0: https://developer.nvidia/cuda-downlo
YOLOv2在Windows下的配置方法
与本文相关的文章
- Windows系统缺少找不到libusb0.dll文件的解决办法
- Windows搭建Git仓库(Git+Copssh)
- 解决Windows下Python3缺失tkinter库问题
- windows下配置tomcat8.5
- Windows下配置浏览器使用Kerberos (SPNEGO)
- 通过Windows进程ID获取窗口句柄
- 破解windows密码
- 写Windows应用程序日志(event log)
- Windows PATH变量不起作用
- 通过windows远程桌面连接CentOS系统
- 全网最全详解Windows CMD命令大全
- Anaconda在windows环境下走代理
- 关于windows(三员)三权分立_三员分立
- Arm Linux 修改 网络 mac 地址的方式方法
- 想要极致优化,还得看这些 Windows 系统调教神器!
- 安装系统时出现“windows无法安装到这个磁盘,选中的的磁盘采用GPT分区形式
- 如何备份U盘文件?教您4个简单方法
- 联想笔记本查看电脑型号的多种高效方法
- windows - win11永久关闭更新、延迟十年更新、随时继续更新
- 树莓派的使用网线及无线连接方法及手机连接树莓派_opencv镜像
评论列表(0)
- 暂无评论