te')); return $arr; } /* 遍历用户所有主题 * @param $uid 用户ID * @param int $page 页数 * @param int $pagesize 每页记录条数 * @param bool $desc 排序方式 TRUE降序 FALSE升序 * @param string $key 返回的数组用那一列的值作为 key * @param array $col 查询哪些列 */ function thread_tid_find_by_uid($uid, $page = 1, $pagesize = 1000, $desc = TRUE, $key = 'tid', $col = array()) { if (empty($uid)) return array(); $orderby = TRUE == $desc ? -1 : 1; $arr = thread_tid__find($cond = array('uid' => $uid), array('tid' => $orderby), $page, $pagesize, $key, $col); return $arr; } // 遍历栏目下tid 支持数组 $fid = array(1,2,3) function thread_tid_find_by_fid($fid, $page = 1, $pagesize = 1000, $desc = TRUE) { if (empty($fid)) return array(); $orderby = TRUE == $desc ? -1 : 1; $arr = thread_tid__find($cond = array('fid' => $fid), array('tid' => $orderby), $page, $pagesize, 'tid', array('tid', 'verify_date')); return $arr; } function thread_tid_delete($tid) { if (empty($tid)) return FALSE; $r = thread_tid__delete(array('tid' => $tid)); return $r; } function thread_tid_count() { $n = thread_tid__count(); return $n; } // 统计用户主题数大数量下严谨使用非主键统计 function thread_uid_count($uid) { $n = thread_tid__count(array('uid' => $uid)); return $n; } // 统计栏目主题数大数量下严谨使用非主键统计 function thread_fid_count($fid) { $n = thread_tid__count(array('fid' => $fid)); return $n; } ?>训练时GPU不够用的话怎么办办呢

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训练时GPU不够用的话怎么办办呢

运维笔记admin2025-02-213浏览0评论

1.首先查看能调用的gpu的情况
python
import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()
2. 查看gpu的资源占用情况
nvidia-smi
3.使用fuser命令显示所有占用nvidia设备的进程processID。
sudo fuser /dev/nvidia*
4.杀死所有进程
killall -u 用户名

PS: 我的机器显示有一个GPU设备被ignore了
解决方法：
输入export TF_MIN_GPU_MULTIPROCESSOR_COUNT=5

Note though that the default is set for a reason – if you enable slower GPU by changing that variable, your program may run slower than it would without any GPU available, because TensorFlow will try to put run everything on that GPU.

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