map,AP,APs,APm,APl,AP0.5等的理解
APs,APm,APl,AP0.5等都是在基于COCO数据时候定义出来评论检测模型的指标,具体含义如下图:
AP是所有类别的平均值,传统上,这被称为平均准确度(mAP,mean average precision)
在coco数据集中,大约41%的物体很小(面积<32*32),34%是中等(32*32<area<96*96),24%大(area>96*96)
APs,APm,APl,AP0.5等都是在基于COCO数据时候定义出来评论检测模型的指标,具体含义如下图:
AP是所有类别的平均值,传统上,这被称为平均准确度(mAP,mean average precision)
在coco数据集中,大约41%的物体很小(面积<32*32),34%是中等(32*32<area<96*96),24%大(area>96*96)