安装elasticsearch,kibana

大家好, 我是苏麟 , 今天来安装es , kibana .

部署单点es

创建网络

因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

docker network create es-net

镜像

我们用docker命令拉取和长传都可以选一种就可以 .

拉取镜像

官网 : Docker Hub Container Image Library | App Containerization

命令 :

docker pull elasticsearch:7.12.1

加载镜像

这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像

提供了镜像的tar包：

链接：
提取码：3goa

大家将其上传到虚拟机中，然后运行命令加载即可：

# 导入数据
docker load -i es.tar

运行

docker命令，部署单点es：

docker run -d --name es -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins --privileged --network es-net -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.12.1

命令解释：

-e "cluster.name=es-docker-cluster" ：设置集群名称
-e "http.host=0.0.0.0" ：监听的地址，可以外网访问
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" ：内存大小
-e "discovery.type=single-node" ：非集群模式
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data ：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs ：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins ：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
--privileged ：授予逻辑卷访问权
--network es-net ：加入一个名为es-net的网络中 -p 9200:9200 ：端口映射配置

启动成功

在浏览器中输入：http://ip:9200 即可看到elasticsearch的响应结果：

部署kibana

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。

镜像

下载 :

docker pull kibana:7.12.1

上传 :

部署

运行docker命令，部署kibana

docker run -d --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 --network=es-net -p 5601:5601 kibana:7.12.1

Kibana和elasticsearch的版本必须是一样的 .

访问 :

http://ip地址:5601

点击 Explore on my own

点击 Dev Tools

安装IK分词器

在线安装ik插件

# 进入容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin install .12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip
#退出
exit
#重启容器
docker restart elasticsearch

离线安装ik插件

查看数据卷目录

安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置，而我们用了数据卷挂载，因此需要查看 elasticsearch的数据卷目录，通过下面命令查看:

docker volume inspect es-plugins

说明plugins目录被挂载到了： /var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data 这个目录中。

上传到es容器的插件数据卷中

重启容器

# 4、重启容器
docker restart es

# 查看es日志
docker logs -f es

测试：

IK分词器包含两种模式：

ik_smart ：最少切分
ik_max_word ：最细切分

ik_max_word

{"tokens" : [{"token" : "程序员","start_offset" : 0,"end_offset" : 3,"type" : "CN_WORD","position" : 0},{"token" : "程序","start_offset" : 0,"end_offset" : 2,"type" : "CN_WORD","position" : 1},{"token" : "员","start_offset" : 2,"end_offset" : 3,"type" : "CN_CHAR","position" : 2},{"token" : "苏","start_offset" : 3,"end_offset" : 4,"type" : "CN_CHAR","position" : 3},{"token" : "麟","start_offset" : 4,"end_offset" : 5,"type" : "CN_CHAR","position" : 4},{"token" : "学习","start_offset" : 5,"end_offset" : 7,"type" : "CN_WORD","position" : 5},{"token" : "java","start_offset" : 7,"end_offset" : 11,"type" : "ENGLISH","position" : 6},{"token" : "很简单","start_offset" : 11,"end_offset" : 14,"type" : "CN_WORD","position" : 7},{"token" : "简单","start_offset" : 12,"end_offset" : 14,"type" : "CN_WORD","position" : 8}]
}

ik_smart

{"tokens" : [{"token" : "程序员","start_offset" : 0,"end_offset" : 3,"type" : "CN_WORD","position" : 0},{"token" : "苏","start_offset" : 3,"end_offset" : 4,"type" : "CN_CHAR","position" : 1},{"token" : "麟","start_offset" : 4,"end_offset" : 5,"type" : "CN_CHAR","position" : 2},{"token" : "学习","start_offset" : 5,"end_offset" : 7,"type" : "CN_WORD","position" : 3},{"token" : "java","start_offset" : 7,"end_offset" : 11,"type" : "ENGLISH","position" : 4},{"token" : "很简单","start_offset" : 11,"end_offset" : 14,"type" : "CN_WORD","position" : 5}]
}

扩展词词典

随着互联网的发展，“造词运动”也越发的频繁。出现了很多新的词语，在原有的词汇列表中并不存在。比如：“奥力给” 等。

所以我们的词汇也需要不断的更新，IK分词器提供了扩展词汇的功能。

1）打开IK分词器config目录：

2）在IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM ".dtd">
<properties><comment>IK Analyzer 扩展配置</comment><!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 *** 添加扩展词典--><entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
</properties>

3）新建一个 ext.dic，可以参考config目录下复制一个配置文件进行修改

奥利给
大傻子
杨科

4）重启elasticsearch

docker restart es

# 查看 日志
docker logs -f elasticsearch

5）测试效果：

{"tokens" : [{"token" : "程序员","start_offset" : 0,"end_offset" : 3,"type" : "CN_WORD","position" : 0},{"token" : "苏","start_offset" : 3,"end_offset" : 4,"type" : "CN_CHAR","position" : 1},{"token" : "麟","start_offset" : 4,"end_offset" : 5,"type" : "CN_CHAR","position" : 2},{"token" : "大","start_offset" : 5,"end_offset" : 6,"type" : "CN_CHAR","position" : 3},{"token" : "儿","start_offset" : 6,"end_offset" : 7,"type" : "CN_CHAR","position" : 4},{"token" : "杨科","start_offset" : 7,"end_offset" : 9,"type" : "CN_WORD","position" : 5},{"token" : "爱吃","start_offset" : 9,"end_offset" : 11,"type" : "CN_WORD","position" : 6},{"token" : "奥利给","start_offset" : 11,"end_offset" : 14,"type" : "CN_WORD","position" : 7}]
}

停用词词典

在互联网项目中，在网络间传输的速度很快，所以很多语言是不允许在网络上传递的，如：关于宗教、政治等敏感词语，那么我们在搜索时也应该忽略当前词汇。

IK分词器也提供了强大的停用词功能，让我们在索引时就直接忽略当前的停用词汇表中的内容。

1）IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM ".dtd">
<properties><comment>IK Analyzer 扩展配置</comment><!--用户可以在这里配置自己的扩展字典--><entry key="ext_dict">ext.dic</entry><!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典 *** 添加停用词词典--><entry key="ext_stopwords">stopword.dic</entry>
</properties>

3）在 stopword.dic 添加停用词

我儿

4）重启elasticsearch

# 重启服务
docker restart elasticsearch
docker restart kibana
# 查看 日志
docker logs -f elasticsearch

5）测试效果：

这里就不演示了 , 大家自己动手试试 .

这期就到这里 , 下期见!

科技改变生活-雨落星辰 - 所有的伟大,都源于一个勇敢的开始

安装elasticsearch,kibana