numpy
jak*_*vdp 5
你要找的是numpy.ufunc.at. 以下是您如何在您的情况下使用它：
np.add.at(a, (1, [0, 2, 0, 2, 0]), 1)print(a - b)# [[0 0 0 0]# [3 0 2 0]# [0 0 0 0]]从文档：
对由 'indices' 指定的元素对操作数 'a' 执行无缓冲就地操作。对于加法 ufunc，此方法等价于a[indices] += b，不同之处在于对索引不止一次的元素累加结果。例如，a[[0,0]] += 1由于缓冲，只会增加第一个元素一次，而add.at(a, [0,0], 1)会将第一个元素增加两次。
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