文章目录

• 零、前言
• 一、ChatGPT 的用法指南：提问与文本生成的进阶指令
• • 1.1、操作指导
  • 1.2、基础用法：如何提问
  • 1.3、基础指令：生成文本
  • 1.4、 12 种基础指令提示
  • 1.5、进阶用法：文本生成指令的细化
  • • 1.5.1、 指令结构化
    • 1.5.2、进阶指令模板
• 二、感受
• 书籍推荐

零、前言

ChatGPT 是一个功能强大的文本生成工具，可以帮助用户撰写文章、回答问题、生成创意等。
为了充分利用 ChatGPT 的能力，理解如何有效地向它提问和发指令至关重要。本文将介绍如何通过不同方式与 ChatGPT 交互，包括提问和发出文本生成指令的进阶方法。

一、ChatGPT 的用法指南：提问与文本生成的进阶指令

1.1、操作指导

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1.2、基础用法：如何提问

ChatGPT 最基本的用法是通过提出具体的问题来获得答案。你可以用说话的语气提问，无需刻意设计格式。以下是一些有效提问的建议：

• 明确问题：尝试提出具体而明确的问题。例如，“如何找到没有工作经验的工作？” 这样的问题会让 ChatGPT 更容易理解你的需求。
• 保持简洁：提问要尽量简洁明了，避免不必要的复杂描述。

GPT新版本很人性化，遇到比较模糊的，不会直接给一个回复，会生成两个回复让你来选择。通过这种互动，后续给出的回复会更加精准。

1.3、基础指令：生成文本

你可以要求 ChatGPT 生成各种类型的文本，例如写一段文章、进行解释或比较等。以下是一些常见的基础指令类型：

• 写作：例如，“写一篇关于人工智能发展的短文”。
• 定义概念：例如，“定义边际成本” 或 “解释什么是深度学习”。
• 比较分析：例如，“比较 ChatGPT 和搜索引擎的不同之处”。

这些基础指令可以帮助你快速生成初步的内容，但在许多情况下，你可能需要更高级的指令来得到更具体的内容。

如果要写文章的话，建议使用canvas 模型：


遇到不懂的内容，还能划线提问：

回复的内容会显示在左边

1.4、 12 种基础指令提示

ChatGPT 支持多种基础指令，帮助你生成想要的内容，这里总结了 12 种最常用的提示类型：

1. 写作：生成一篇文章或一个段落，例如：“写一篇关于环保的重要性的文章”。
2. 定义：提供某个词语的定义，例如：“定义边际效用”。
3. 解释：解释某个概念，例如：“解释内卷现象”。
4. 类比：使用类比来解释某个概念，例如：“用类似于树木的方式解释机器学习”。
5. 举例：提供一个实例来解释某个概念，例如：“举例说明人工智能在医疗中的应用”。
6. 描述：描述特定的人、事、物，例如：“描述智能手机的主要功能”。
7. 分析：对某个话题、事件进行分析，例如：“分析气候变化对经济的影响”。
8. 比较：对不同的人、事、物进行比较，例如：“比较桃花和樱花”。
9. 评论：对某个事件、人物发表评论，例如：“评论电影《肖申克的救赎》”。
10. 回答：回答特定的问题，例如：“回答：如何提高工作效率？”
11. 解决问题：提供某个问题的解决建议，例如：“解决问题：如何应对社交焦虑？”
12. 概述：对某个话题进行简短的总结，例如：“概述深度学习的基本原理”。

通过熟悉这些基础和进阶的指令用法，你可以更加高效地利用 ChatGPT 进行各种创作、分析和学习任务。

1.5、进阶用法：文本生成指令的细化

1.5.1、 指令结构化

在进阶指令中，我们可以通过使用更结构化的提示来引导 ChatGPT 生成内容。这些提示包括以下部分：

• 指令：你想要 ChatGPT 做什么，如“分析”、“介绍”、“写作”等。
• 对象描述：说明指令的具体对象，例如，“一篇讨论内卷的文章”、“边际成本的定义”等。

例如，你可以输入：

• 指令： 分析
• 对象描述： 内卷现象对现代社会的影响

这样，ChatGPT 会根据指令生成有针对性的分析内容，而不仅仅是通用的回答。

1.5.2、进阶指令模板

为了让 ChatGPT 的回复更加精确，可以使用以下进阶指令模板：

• 按顺序指示：例如，“按照以下指示分析 [对象描述]：按表格形式输出。”
• 避免特定指示：例如，“分析 [对象描述]，避免以下指示： [具体指示]。”

这类指令允许你更加详细地控制 ChatGPT 的输出形式，例如输出表格，或避免特定的写作方式。使用这种模板可以让生成的内容更符合你的实际需求。

实战：
输入：

按照以下指示分析ChatGPT和搜索引擎的不同之处：按表格形式输出

如果具体指示有多个，可以用逗号或分号分隔。
比如：

按照以下指示介绍智能手机：用小学生能理解的语言；多用比喻帮助读者理解；

二、感受

好用的功能太多太多，我就不在这个一一列举了，有兴趣的可以自行尝试。

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