最近吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程比较火，我花了一个小时左右看了一遍，有些内容还是不错的。尤其是源码直接以notebook方式提供了，试一下的学习成本很低。但是，对于很多初学者可能还是要花不少时间才能跑起来那些例子。本文的目的是把这个过程最简化，节省初学者的时间。为了不浪费时间在没有人感兴趣的内容上，我会分几步完善本文内容。
相关资源
中文视频：https://space.bilibili/15467823/channel/seriesdetail?sid=3247315
英文原版：https://learn.deeplearning.ai/
GitHub：https://github/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese
主要门槛
要亲自尝试课程内容，你得有
- Open AI的账号
- Open AI的Key
*有账号的话，请访问（https://platform.openai/account/api-keys）获取。 - VPN来连接Open AI，可以参考（https://blog.csdn/yingjil/article/details/130571588）
- GitHub账号
开始实践
从GitHub下载源码
$ git clone https://github/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese.git
准备环境和依赖
$ cd ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese
$ python3 -m venv .venv
$ . .venv/bin/activate
$ pip install jupyter
$ pip install openai
准备Open AI的Key
也可以跳过这一步，在第一个notebook里也需要做类似设置
$ export OPENAI_API_KEY=<your key, e.g.: sk-stVhQrYkJKJ0kAuwI5FWT3BlbxFJIDMqMF3cBYzquPmiRmxx>
打开VPN
运行notebook
$ jupyter notebook
以上命令会自动打开浏览器
执行notebook中的code
点击进入course_notebooks
点击打开某一个ipynb文件，顺次选择代码块，点击上方的Run按钮运行即可。结果会紧跟着输出。这些代码有前后依赖，所以初学者一定要顺次执行哦。
注意：运行前要改一下!export OPENAI_API_KEY='sk-...'，改成你的key
下图选中高亮部分就是ChatGPT的返回信息