- 真实情境:项目通常基于真实世界的情境,旨在帮助学生理解和应对现实生活中的挑战。
- 多学科整合:项目式学习常常涉及多个学科领域的知识和技能,促进跨学科的学习和理解。
- 评估与反馈:学生的进步和成就通过项目的完成情况、团队协作、问题解决能力和创新思维等方面进行评估,并提供持续的反馈和支持。
项目式学习的目标是培养学生的批判性思维、问题解决能力、合作精神和创新能力。这种方法不仅有助于加深对学科内容的理解,还能提升学生的自我管理、沟通和领导力等未来职业生涯所需的技能。在不同年龄段和学科领域,项目式学习都被广泛采用作为一种有效的教学策略。
编程教程列表,有抱负的软件开发人员可以在其中学习如何从头开始构建应用程序。这些教程分为不同的主要编程语言。教程可能涉及多种技术和语言
首先,只需分叉此存储库即可。请参阅CONTRIBUTING.md了解贡献指南。
目录:
- C#
- C/C++
- 克洛尤尔
- 镖
- 灵丹妙药
- 埃尔兰
- F#
- 去
- 哈斯克尔
- HTML/CSS
- 爪哇
- JavaScript
- 科特林
- 卢阿
- 奥卡米尔
- PHP
- Python
- 右
- 红宝石
- 锈
- 斯卡拉
- 迅速
- 其他资源
C/C++:
- 构建一个解释器(第 14 章是用 C 编写的)
- 内存分配器 101 - 编写一个简单的内存分配器
- 用 C 语言编写一个 Shell
- 编写 FUSE 文件系统
- 构建您自己的文本编辑器
- 构建你自己的 Lisp
- 如何用 C 语言编写 NES 游戏程序
- 从头开始编写操作系统
- 如何从头开始创建操作系统
- 构建 CHIP-8 仿真器
- 开始使用 C++ 和 SDL 进行游戏编程
- 实施键值对……
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六. Coding Interview University(编程大学)
Coding Interview University" 是一个广受欢迎的在线学习资源,专为准备软件工程和技术岗位面试的开发者设计。这个资源通常以 GitHub 存储库的形式存在,由社区成员共同维护和更新。
“Coding Interview University” 提供了一个系统化的学习路径,涵盖了各种编程语言、数据结构、算法、系统设计以及软技能等相关主题。其目标是帮助开发者提升解决实际问题的能力,准备应对技术面试中的挑战。
以下是一些 “Coding Interview University” 的关键特点:
- 结构化课程:该资源提供了一个详细的课程列表,按照从基础到高级的主题进行组织,指导学习者逐步提升技能。
- 实用资源:包含了大量的链接指向其他在线教程、书籍、视频和练习平台,以便学习者深入理解和实践每个主题。
- 面试准备:除了技术知识外,还提供了关于如何准备面试、如何沟通解决问题以及如何处理压力等方面的建议。
- 社区支持:作为一个开源项目,“Coding Interview University” 的社区成员可以相互交流经验、提问和分享学习资源。
通过跟随 “Coding Interview University” 的学习路径,开发者可以有针对性地提高自己的技术水平,增加在竞争激烈的求职市场中脱颖而出的机会。无论是对于新手还是有经验的开发者,这个资源都是一种有价值的面试准备工具。在中文环境中,这个资源有时会被译为“编程面试大学”或“编程面试进修”。
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七. 工程博客(engineering-blogs)
探索精心挑选的工程博客集合,涵盖不同的技术和软件开发主题;这些博客对于那些想要深入了解工程实践和编码的人来说非常宝贵。🚀
“Engineering Blogs” 是一个集合了各种技术博客和文章的资源,通常以 GitHub 存储库或其他形式存在。这个资源旨在为软件工程师、程序员、技术爱好者以及所有对工程技术感兴趣的人提供一个学习和了解最新技术趋势、最佳实践和行业见解的平台。
以下是一些 “Engineering Blogs” 的关键特点:
- 多样化的来源:包含了许多知名科技公司、个人开发者、业界专家和专业组织的博客链接。
- 广泛的主题:涵盖了各种工程技术相关的主题,如软件开发、算法、数据结构、系统设计、网络安全、人工智能、机器学习、云计算、 DevOps 等。
- 定期更新:由于该资源是由社区维护和更新的,所以会不断加入新的博客和文章,反映出最新的技术动态和观点。
- 学习与职业发展:除了技术内容外,这些博客还可能包含职业建议、团队管理、项目管理以及行业趋势分析等信息。
通过阅读和关注 “Engineering Blogs” 中推荐的资源,工程师和开发者可以持续提升自己的技术水平,了解行业的最新发展,以及借鉴其他专业人士的经验和见解。在中文环境中,这个资源有时会被译为“工程博客集合”或“技术博客大全”。
工程博客精选列表
# 公司
- 第八光https://8thlight/blog/
- 99designs https://99designs/tech-blog/
某公司
- AdRoll http://tech.adroll/blog/
- 先进网络机械https://advancedweb.hu/
- 爱彼迎https://medium/airbnb-engineering
- 阿尔戈利亚https://blog.algolia/
- Allegro.tech https://allegro.tech
- Appnexus https://techblog.appnexus/
- 阿肯西http://blog.arkency/
- 艺术http://artsy.github.io/
- 体式https://blog.asana/category/eng/
- Atlassian https://developer.atlassian/blog/
- 原子对象https://spin.atomicobject/
- Auth0 https://auth0/blog/
- 大道代码http://blog.avenuecode/
- AWS https://aws.amazon/blogs/aws/
- Azavea https://www.azavea/blog/category/software-development/
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八.lencx/ChatGPT
GitHub | 网站
要在个人计算机上体验 ChatGPT,请下载在 Mac、Windows 和 Linux 上运行的 ChatGPT 桌面应用程序,以实现流畅的交互。💬
🔮 ChatGPT 桌面应用程序(Mac、Windows 和 Linux)
聊天GPT
ChatGPT 桌面应用程序(适用于 Mac、Windows 和 Linux)
这是一个非官方项目,仅用于个人学习和研究。ChatGPT桌面应用程序开源以来,引起了很多关注,感谢大家的支持。但随着项目的进展,出现了两个严重影响其未来发展的问题:
- 一些人将其重新包装并出售以获取利润。
- ChatGPT 的名称和图标可能会引发侵权纠纷。
新存储库: https: //github/lencx/nofwl
现场演示
- ChatGPT 桌面应用程序 v1.0.0
- ChatGPT自动执行“继续生成”按钮,解放您的双手。
📦 安装
- 📝 更新日志
- 🕒 历史版本…
视窗
- ChatGPT_1.1.0_windows_x86_64.msi:直接下载安装程序
- 使用winget:
# install the latest version
winget install --id=lencx.ChatGPT -e
# install the specified version
winget install --id=lencx.ChatGPT -e --version 1.1.0
注意:如果安装路径和应用程序名称相同,则…
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九. Build Your Own X(自制X项目)
GitHub | 网站
该存储库是精心编写的分步指南的集合,用于从头开始重新创建我们最喜欢的技术。从一开始就开发你最喜欢的技术来培养你的编码能力。💻
通常以 GitHub 存储库的形式存在。这个资源的目标是帮助人们理解并从头开始实现各种技术和工具(这里的 “X” 代表具体的项目或技术)。
以下是一些 “Build Your Own X” 的关键特点:
- 实践导向:这些项目鼓励参与者通过动手实践来深入理解技术的工作原理和内部机制。
- 多样化的项目:涵盖了广泛的领域,包括编程语言、操作系统、数据库、网络协议、机器学习框架、开发工具等。
- 分步指南:每个项目通常提供详细的步骤和资源,指导学习者逐步完成构建过程。
- 开源社区:作为一个开源项目,“Build Your Own X” 鼓励社区成员贡献新的项目、改进现有项目以及互相学习和交流。
通过参与 “Build Your Own X” 的项目,学习者不仅能提升技术技能,还能增强问题解决能力和创新思维。这些项目有助于深化对基础概念的理解,同时为未来的职业发展奠定坚实的基础。
十. lobe-chat(聊天室)
GitHub | 网站
Lobe Chat 是一个出色的聊天机器人框架,具有高性能以及语音合成和多模式功能等功能。此外,函数调用插件系统使其易于扩展。您可以一键免费部署您的私人 ChatGPT 或 LLM Web 应用程序。Lobe Chat 简化了您创建高级聊天机器人的过程!🤖
lobehub/ lobe聊天
🤖 Lobe Chat - 一个开源、高性能的聊天机器人框架,支持语音合成、多模态和可扩展的函数调用插件系统。支持一键免费部署您的私人 ChatGPT/LLM Web 应用程序。
波波聊天
LobeChat 是一个开源、高性能的聊天机器人框架
,支持语音合成、多模态和可扩展(函数调用)插件系统。
支持一键免费部署您的私人 ChatGPT/LLM Web 应用程序。
开创思考和创造的新时代。专为超级个人而打造。
👋🏻 开始并加入我们的社区
请注意,LobeChat 目前正在积极开发中,欢迎就遇到的任何问题提供反馈。
在 GitHub 上查看
结论
以下是引起轰动的前 10 个 GitHub 存储库。探索到此结束。我希望您发现这些信息有帮助并喜欢阅读。
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
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一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!