随着科技的进步，智能制造的普及，很多制造业核心设备自动化程度越来也高。设备的种类、数量越来越多，设备管理系统被看作是重中之重。

因为设备是工厂生产中的主体，随着科学技术的不断发展，生产设备日益机械化、自动化、大型化、高速化和复杂化，设备在现代工业生产中的作用和影响也随之增大，在整个工业生产过程中对设备的依赖程度也越来越高。

如何对设备管理系统进行有效管理，降低设备故障给企业生产和管理带来的损失，是众多企业头疼的问题，小编将详细为大家解答。

什么是设备管理系统？

设备管理系统是MES系统的子系统，则是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络设备通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以战略竟优、提高效率为目的，支持高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。

设备管理系统的主要内容？

设备文档管理：设备相关档案的登录、整理以及与设备的挂接。

设备缺陷及事故管理：设备缺陷报告、跟踪、统计，设备紧急事故处理。

预防性维修：以可靠性技术为基础的定期维修、维护，维修计划分解，自动生成预防性维修工作单。

维修计划排程：根据日程表中设备运行记录和维修人员工作记录，编制整体维修、维护任务进度的安排计划，根据任务的优先级和维修人员工种情况来确定维修工人。

工单的生成与跟踪：对自动生成的预防性、预测性维修工单和手工录入的请求工单，进行人员、备件、工具、工作步骤、工作进度等的计划、审批、执行、检查、完工报告，跟踪工单状态。

备品、备件管理：建立备件台账，编制备件计划，处理备件日常库存事务（接受、发料、移动、盘点等），根据备件最小库存量或备件重订货点自动生成采购计划，跟踪备件与设备的关系。

什么是设备故障：

设备故障顾名思义，就是指设备某些零件失去原有的精度或者性能，设备不能正常运行、技术性能降低，从而导致设备中断生产或者设备报废等情况。

导致设备故障的原因有很多，在设备使用过程中，由于摩擦、外力、人为操作、寿命、化学腐蚀等原因，会造成零件逐渐磨损和腐蚀。

所以，加强设备的保养，及时掌握零件使用情况，提前预测，就在设备故障中起到关键性作用。

设备管理系统如何帮助企业进行设备故障预测？

1、设备故障分析及预测，优化设备维修计划。

对故障的种类、原因、影响等参数进行统计分析，并构建故障预测模型，为设备的购置、维修、升级等业务计划提供支持。

2、设备劣化倾向分析，提出预测性维修建议。

设备劣化倾向分析，包含预防性维修和预测性维修。对设备的关键技术参数、关键零件使用情况等参数进行统计分析，提出预防性维修或预测性维修建议。

3、维修情况分析，优化维修计划及人员配置。

维修事件分析，对维修种类、维修时间等参数进行统计分析，为维修计划及维修人员配置等工作提供支持。维修人员分析，统计每位维修人员的维修工作量，为绩效考核、技能培训等其他业务提供决策支撑。

4、设备状态实时分析，优化设备运维计划。

分析设备的运作时间、运作状态和实际产能等，为制定智能运维计划，提供决策支持。

5、零部件出入库分析和预测，优化备件购置计划。

统计分析每种备件出入库数量，结合设备故障预测、生产需求等预测备件需求，为备件购置等其他业务提供数据支撑。

设备管理系统部分图例：

慧都设备管理系统，解决企业设备故障处理速度慢，难追溯；设备管理被动；维保过程不透明；被动设备故障预测，无法预测等设备管理问题。