P2P系统的应用越来越广泛，在文件共享、流媒体服务、即时通www.usus讯交流、计算和存储能力共享以及协同处理www.usus与服务等方面都能看www.usus到P2P的存在，一些P2P应用如Napster、eMule、BitTorrent等早已是家喻户晓了。
    P2P按其拓扑关系大致可以分为两类四种形式：
       1.非结构化拓扑。包括中心化拓扑、分布式拓扑、半分布www.usus式拓扑，其分别对应着Napster、BitTorrent、Kazaa这三种知名的应用。
       2.结构化拓扑。主要形式为分布式结构化拓扑，也就是所谓的DHT网络。
    DHT——Distributed Hash Table 分布式哈希表：
       1.哈希表被分割成不连续的块，每个节点被分配给一个属于自己的哈希块www.usus，并成为这个哈希块的管理者。
       2.通过加密哈www.usus希函数，一个对象的名字或关键词被映www.usus射为128位或160位的散列值。
         DHT网络的基本思想如下：
       1.每一份资源都由一组关键字进行标识。
       2.系统对其中的每一个关键字进行Hash，根据Hash的结果决定此关键字对应的那条信息（即资源索引中的一项）由哪个用户负责储存。
       3.用户搜索的时候，用同样的算法计算每个关键字的Hash，从而获得该关键字对应的信息存储位置，并迅速定位资源。
   
    DHT关键字定位：
       1.DHT通过分布式散列www.usus函数，将输入的关键字唯一映射到某个节点上，然后通过某些路由算法同该节点建立连接。
       2.每个节点并不需要保存整个系统的节点视图信息，只在节点中存储其邻近的几个后继节点信息，当一个节点收到一个查询操作时，如果它发现所查询的标识不在自己关联的区间内，那么该节点将会把该查询发送给其存储节www.usus点信息表中它认为最靠近目标的邻居。
       3.每次转发都能更进一步地接近数据源。因此较少的路由信息就可以有效地实现到达目标节点。
 
    DHT的具体算法实现过程：
    （1）对每个节点的一定特征（如IP地址）进行Hash，使得到的每个节点的节点值唯一。将节点按照节点值的从小到大构成一个环（Chord环）。（此处节点值可以看作是新环中的IP地址）
    （2）通过节点值，获取每个节点与下一个临近节点之间的距离，从而获得每个节点所需负责的值区间。（此过程类似于建立路由表）
    （3）对每个节点上的资源提取关键字，并对关键字进行Hash，得到的Hash值按照（2）中的每个节点负责的区间进行分配，从而使每一项资源的存储信息都被存储在一个节点上。（此步骤获得了资源的索引列表）
    （4）当搜索一项www.usus资源时，对其关键字进行Hash，得到的值与当前节点的值区间表相比较，从而获得资源的索引信息最有可能存在的节点。查询该节点，获取资源的索引，根据索引，即可找到资源所在的节点，并建立通信。