windows环境本地部署Dify
一、安装docker Desktop
网上找到docker Desktop软件，并且安装（无配置，无需登录）
二、使用git下载dify代码
git clone https://github/langgenius/dify.git
三、部署PostgreSQL / Redis / Weaviate
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运行之前安装的docker Desktop软件
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进入dify代码文件夹，按住shift右击打开LInux shell
cd docker cp middleware.env.example middleware.env docker compose -f docker-compose.middleware.yaml up -d
如果第三条命令执行不成功
解决方案：
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自己电脑翻墙再下载
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公司服务器docker已经安装环境（没有就在公司服务器上下载好），自己docker 再连公司服务器下载
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公司服务器优先下载好对应镜像（根据docker-compose.middleware.yaml文件夹的镜像）
postgres:15-alpine redis:6-alpine langgenius/dify-sandbox:0.2.10 ubuntu/squid:latest semitechnologies/weaviate:1.19.0 -
打开docker Desktop，打开设置，加入私有服务器地址
"insecure-registries": [ "192.168.0.110:88"// 公司服务器地址 ], -
拉取5条已经存在服务器上的docker镜像
docker pull 192.168.0.110:88/library/postgres 等等 -
给5条镜像改名（因为运行时需要名字匹配）
docker tag 本地镜像 tag名称:新镜像名称 docker tag 192.168.0.110:88/library/postgres 15-alpine:postgres:15-alpine -
再次启动并运行Docker容器
docker compose -f docker-compose.middleware.yaml up -d
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四、部署后端API接口和Worker 服务
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下载并安装Python 3.11 至 3.12（不可以是3.13）
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下载并安装anaconda
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进入dify代码文件夹，按住shift右击打开LInux shell
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进入api文件夹
cd api -
复制.env文件
cp .env.example .env -
给.env文件生成新密钥
awk -v key="$(openssl rand -base64 42)" '/^SECRET_KEY=/ {sub(/=.*/, "=" key)} 1' .env > temp_env && mv temp_env .env -
安装依赖（这一步经常网络超时，可以多执行几次，让所有依赖都下载完毕无报错再执行下面步骤）
poetry shell poetry install -
当前位置打开cmd，创建虚拟环境
conda create --name dify_env python=3.11 -
激活虚拟环境
conda activate dify_env -
执行数据库迁移（有问题，返回上一步，继续下载依赖，或者单独下载遗漏依赖）
poetry shell
flask db upgrade
- 启动 API 服务
```
flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug
```
看到如下为返回值则为成功
```
* Debug mode: on
INFO:werkzeug:WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
* Running on all addresses (0.0.0.0)
* Running on http://127.0.0.1:5001
INFO:werkzeug:Press CTRL+C to quit
INFO:werkzeug: * Restarting with stat
WARNING:werkzeug: * Debugger is active!
INFO:werkzeug: * Debugger PIN: 695-801-919
```
- 当前位置打开另一个cmd，激活虚拟环境
conda activate dify_env
- 启动 Worker 服务
celery -A app.celery worker -P solo --without-gossip --without-mingle -Q dataset,generation,mail,ops_trace --loglevel INFO
看到如下为返回值则为成功
-------------- celery@TAKATOST.lan v5.2.7 (dawn-chorus)
--- ***** -----
-- ******* ---- macOS-10.16-x86_64-i386-64bit 2023-07-31 12:58:08
- *** --- * ---
- ** ---------- [config]
- ** ---------- .> app: app:0x7fb568572a10
- ** ---------- .> transport: redis://:**@localhost:6379/1
- ** ---------- .> results: postgresql://postgres:**@localhost:5432/dify
- *** --- * --- .> concurrency: 1 (gevent)
-- ******* ---- .> task events: OFF (enable -E to monitor tasks in this worker)
--- ***** -----
-------------- [queues]
.> dataset exchange=dataset(direct) key=dataset
.> generation exchange=generation(direct) key=generation
.> mail exchange=mail(direct) key=mail
[tasks]
. tasks.add_document_to_index_task.add_document_to_index_task
. tasks.clean_dataset_task.clean_dataset_task
. tasks.clean_document_task.clean_document_task
. tasks.clean_notion_document_task.clean_notion_document_task
. tasks.create_segment_to_index_task.create_segment_to_index_task
. tasks.deal_dataset_vector_index_task.deal_dataset_vector_index_task
. tasks.document_indexing_sync_task.document_indexing_sync_task
. tasks.document_indexing_task.document_indexing_task
. tasks.document_indexing_update_task.document_indexing_update_task
. tasks.enable_segment_to_index_task.enable_segment_to_index_task
. tasks.generate_conversation_summary_task.generate_conversation_summary_task
. tasks.mail_invite_member_task.send_invite_member_mail_task
. tasks.remove_document_from_index_task.remove_document_from_index_task
. tasks.remove_segment_from_index_task.remove_segment_from_index_task
. tasks.update_segment_index_task.update_segment_index_task
. tasks.update_segment_keyword_index_task.update_segment_keyword_index_task
[2023-07-31 12:58:08,831: INFO/MainProcess] Connected to redis://:**@localhost:6379/1
[2023-07-31 12:58:08,840: INFO/MainProcess] mingle: searching for neighbors
[2023-07-31 12:58:09,873: INFO/MainProcess] mingle: all alone
[2023-07-31 12:58:09,886: INFO/MainProcess] pidbox: Connected to redis://:**@localhost:6379/1.
[2023-07-31 12:58:09,890: INFO/MainProcess] celery@TAKATOST.lan ready.
五、部署前端
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进入dify代码文件夹，按住shift右击打开LInux shell
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进入 web 目录
cd web -
安装依赖包
npm install -
复制.env.local文件
cp .env.example .env.local -
前端代码打包
npm run build -
复制文件（每次打包都需要执行）
cp -r .next/static .next/standalone/.next/static && cp -r public .next/standalone/public -
找到package.json，创建一个新命令，并写入
"s": "cross-env PORT=$npm_config_port HOSTNAME=$npm_config_host node .next/standalone/server.js", -
启动前端服务
npm run s看到如下为返回值则为成功
ready - started server on 0.0.0.0:3000, url: http://localhost:3000 warn - You have enabled experimental feature (appDir) in next.config.js. warn - Experimental features are not covered by semver, and may cause unexpected or broken application behavior. Use at your own risk. info - Thank you for testing `appDir` please leave your feedback at https://nextjs.link/app-feedback
六、访问dify
http://127.0.0.1:3000
七、修改前端dify部分
- 不打包，直接运行开发环境即可
npm run dev