深度学习目标检测框架在进行图像计算时需要GPU进行加速，需要用到硬件GPU显卡，目标检测框架和硬件GPU建立联系需要通过①显卡驱动软件；②CUDA软件依次建立联系。这两个软件，可直接从NVIDIA官网下载，版本没有非常严格的需求，根据我们的框架要求，需让显卡驱动软件可安装的CUDA版本大于11.1，CUDA版本为11.1.

1、查询电脑硬件GPU配置（供查询合适的显卡驱动软件）

①在桌面找到“此电脑”，或进入文件夹界面的“此电脑”，右键选中“管理”，进入新界面

②在打开界面找到“设备管理器”，依次按下图操作，找到NVIDIA GPU显卡，获得显卡版本号，如下是 NVIDIA GeForce GTX 1650

③根据显卡型号查询驱动软件，查询网站：
https://www.nvidia/Download/Find.aspx?lang=cn

④驱动版本和CUDA版本的对应关系：

⑤根据查询的配置，查询结果如下，建议下载470及以上版本驱动。

到此完成驱动软件的安装。

2、安装CUDA

①我们明确要CUDA11.1，所以直接找对应版本安装即可。
下载地址：https://developer.nvidia/cuda-downloads 打开进入如下界面

②点击进入如下界面：
<1>2-界面一：

<2>2-界面二

<3>2-界面三

<4>2-界面四

<5>2-界面五

③依次操作，到此即可完成CUDAToolKit的下载。安装时点击exe，默认安装即可

3、CuDNN下载

此外，还有CuDNN需要下载安装，因为要用到深度学习库
下载网址：https://developer.nvidia/rdp/cudnn-download
<1>3-界面一

<2>3-界面二

<3>3-界面三

<4>3-界面四

下载解压后拷贝三个文件夹至CUDA的如下安装目录覆盖，即可完成安装

至此完成所有底层软件安装。